基于区域信息主动轮廓模型的图像分割

• 作者: 强静仁 汪朝 鲁圆圆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 主动轮廓模型 区域信息 拟合中心 信息熵
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0287

摘要

图像分割是对图像进行后续处理的关键步骤之一,传统主动轮廓模型在目标图像背景较为复杂的情况下很难精确地进行图像分割.为了精确且快速地进行图像分割,以便更加有利地进行后续相关图像处理操作,在对传统主动轮廓模型进行相关研究的基础之上,提出一种基于区域信息主动轮廓模型的图像分割方法.将图像区域信息融入主动轮廓模型的能量函数中去,减弱了模型对图像区域信息突变所造成的图像误分割;改进该模型能量函数内外曲线的拟合中心,以此减少图像噪声点对拟合中心准确性的影响;利用信息熵改进曲线内外能量函数权重,以此提高曲线的演化速度.实验结果表明,与传统CV(Chan_Vese)模型等四种模型相比,该方法所分割的图像更加精确,且在算法分割效率上具有较明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪朝	西安建筑科技大学材料与矿资学院	11	51	3.0	7.0
2	鲁圆圆	武汉学院信息及传播学院	9	18	2.0	4.0
3	强静仁	武汉学院信息及传播学院	4	16	2.0	4.0