关系图特征在敏感群组挖掘中的应用研究

• 作者: 谭凌岚 贾菁珅 黄兆靖
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 关系图特征 敏感群组挖掘 机器学习 情报信息
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 字数: 3052字
• 语种: 中文

摘要

本文阐述了机器学习模型如何在减少人工干预的情况下利用更多的数据维度,形成关系图特征,在识别敏感人员或者敏感关系识别中为敏感群组挖掘工作提供有力的预测支持.并对机器学习的关系图特征在敏感群组挖掘中的应用进行了展望,提出加强机器学习在情报信息系统中的应用的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄兆靖		1	0	0.0	0.0
2	贾菁珅		2	1	1.0	1.0