数据挖掘在银行客户细分方法中的应用与研究

• 作者: 姜威
• 来源期刊: 投资与创业
• 关键词: 客户细分 数据挖掘 分类规则
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 经济视角
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672－3414.2018.08.021

摘要

本文以银行所存储的客户信息为客户关系管理的研究对象,从银行客户细分的角度出发,运用数据挖掘的相关技术进行研究.本文选取了某银行信用卡客户的相关信息来进行分类实验,拿出其中的2/3来建立分类器,另1/3进行测试数据,运用数据挖掘软件来实现数据运算,并通过分类器的挖掘,得到数十条不同的规则.通过对数据挖掘技术应用于客户细分的方法进行深入研究,实现了基于银行存储的客户信息的资源挖掘,可以为决策提供相应的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜威		1	0	0.0	0.0