基于数据挖掘的用户上网行为分析

• 作者: 涂小琴
• 来源期刊: 中外交流
• 关键词: 数据挖掘 上网行为
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 专题研究与前沿科技
• 页码范围: 102
• 字数: 1569字
• 语种: 中文

摘要

正确引导社会市民的网络行为是提高我国人民网络媒介素养的重要任务,而对用户网络行为现状进行分析是促进我国大数据健康运行和发展的前提.大数据为用户的个性化网络行为提供了可能.本文主要分析大数据网络行为的内容构成及大多数技术构架的基础上,对用户上网行为进行分析,阐述在数据挖掘的背景之下用户上网可能遇到的问题,旨在能够解决现阶段网上用户的问题,并为个性化的用户行为提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂小琴	云南师范大学文理学院	21	29	2.0	4.0