基于图像识别对矿相特征的提取和分析

• 作者: 冯毅博 吕硕 吴新举 张少磊 王禹航
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 球团矿 图像处理 主成分分析 神经网络 Matlab SPSS
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2018.20.062

摘要

在现代钢铁冶炼中,利用球团矿进行冶炼变得很重要,球团矿的矿相特征对指导生产有重要意义,因此本文对矿相图片进行识别和分析,找到最优矿相.研究球团矿中的元素因子、物理特性、相关元素的相互关系,探索一种新的球团矿等级评估模式,对指导企业生产具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕硕		1	0	0.0	0.0
2	冯毅博		1	0	0.0	0.0
3	张少磊		2	0	0.0	0.0
4	吴新举		1	0	0.0	0.0
5	王禹航		1	0	0.0	0.0