基于词形分析的汉-维机器翻译性能分析

• 作者: 古丽尼尕尔·买合木提 帕力旦·吐尔逊 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 汉-维机器翻译 词干词缀 统计机器翻译 神经机器翻译 加强记忆翻译
• 年，卷（期）: 2018,（4Z）
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.2

摘要

随着我国'一带一路'战略的推进,新疆应当充分发挥其区域优势,着力于打造丝绸之路经济带核心区,其中提高汉语-维吾尔语(汉-维)之间机器翻译的质量有着重要的现实意义。通过对低频维吾尔语词汇进行词干词缀分割进行了基于三种不同机器翻译系统的汉-维机器翻译对比实验。该方法不仅减少词汇表大小从而减轻未登录词(Out Of Vocabulary,OOV)问题,同时也大大提升了翻译结果。其中统计机器翻译结果提升最明显,比原始提升了3.29个BLEU值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	帕力旦·吐尔逊	新疆大学息科学与工程学院	12	89	6.0	9.0
3	古丽尼尕尔·买合木提	新疆大学息科学与工程学院	5	2	1.0	1.0