基于鸡群优化算法的点云简化算法在粮堆检测中的应用

• 作者: 史旭栋 高岳林
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 鸡群优化 点云 被存储的粮食
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学·综述
• 页码范围: 6-7,70
• 页数: 3页
• 分类号: S237|TP18
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.03.003

摘要

将鸡群优化算法(CSO)引入平均距离方法,提出了一种基于CSO的自适应简化算法,并通过使用3D点云扫描粮仓中粮堆表面验证了该算法的有效性.结果表明,与平均距离法相比,该算法具有更均匀分布的点集、更大的减速比和更高容量的估计精度,具有较好的简化性能和随时更新、减少间隔的能力.该算法和3D激光扫描仪能实时检测仓库中粮堆的体积.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	史旭栋	宁夏大学数学统计学院	5	9	2.0	2.0