基于BP人工神经网络的桂林市雾霾天气预测

• 作者: 何永华 梁春朵 沙远峰 陆雪华 黄俊理
• 来源期刊: 影像研究与医学应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 桂林 雾霾 预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 综合医学
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 1953字
• 语种: 中文

摘要

目的:为更好的反映桂林市雾霾天气状况,对桂林市的PM2.5含量、污染物浓度实测数据资料进行分析,对桂林市雾霾趋势进行预测.方法:利用SO2、NO2、CO、O3与PM2.5的相关性建立BP神经网络雾霾天气预测模型对PM2.5进行预测.结果:对桂林市未来10天的PM2.5预测值与实际值拟合效果好,误差率分别为1.86％、-16.16％、8.86％、-8.74％、6.94％、-0.06％、0.10％、10.85％、-1.42％、0.17％.结论:预测结果基本符合实际,该模型对PM2.5预测有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何永华	桂林医学院公共卫生学院	13	26	3.0	5.0
2	陆雪华	桂林医学院公共卫生学院	1	4	1.0	1.0
3	沙远峰	桂林医学院公共卫生学院	1	4	1.0	1.0
4	黄俊理	桂林医学院公共卫生学院	1	4	1.0	1.0
5	梁春朵	桂林医学院公共卫生学院	1	4	1.0	1.0