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摘要:
提出一种模糊时间序列分析方法(analysis method of fuzzy time series,AMFTS),它是一个模糊时间序列分析方法的集合.保留Jilani等以历史数据作为论域的思路,抛弃应用分割论域并取模糊区间的中点近似代替历史数据的做法,让历史数据直接参与预测值的计算.在预测阿拉巴马大学1971-1992年的注册数时,取得了均方误差MSE=0的好成绩,预测精度比IGAFSFTS大幅度提高,显示出AMFTS的建模FMK比FGAFS-FTS更具优势.
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文献信息
篇名 一种模糊时间序列分析方法
来源期刊 沈阳师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 FAMFTS预测模型Kg(q,s,x) FAMFTS自动寻优建模法 FAMFTS建模FMK1和FMK 阿拉巴马大学注册数
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 统计学
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 O29
字数 2725字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5862.2019.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马芳 辽宁大学经济学院 3 1 1.0 1.0
2 王鸿绪 海南热带海洋学院海商学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
FAMFTS预测模型Kg(q,s,x)
FAMFTS自动寻优建模法
FAMFTS建模FMK1和FMK
阿拉巴马大学注册数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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沈阳师范大学学报(自然科学版)
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1983
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