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摘要:
针对航空航天等领域蜂窝夹层结构件机器人化制造中的蜂窝型特征精确定位问题,提出了一种利用双目视觉引导工业机器人进行蜂窝夹层结构件单孔灌注的定位方法.目标区域分割原始双目图像,并通过双目匹配计算生成三维深度图;边缘检测、膨胀、腐蚀、骨骼提取、多边形拟合处理左图像蜂窝棱边,获得蜂窝角点特征的二维坐标,再利用深度图获得蜂窝特征角点空间坐标.利用6个角点坐标计算得到蜂窝芯孔的空间定位位姿信息.最后,在工业机器人和双目相机构成的定位系统上定位试验蜂窝结构件.结果表明:该定位方法能够精确定位存在一定变形的蜂窝芯孔(非标准六边形),其定位精度约为2mm,能够满足灌注作业精度要求.
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文献信息
篇名 面向蜂窝结构件的机器人视觉定位方法
来源期刊 航天制造技术 学科
关键词 工业机器人 机器视觉 机器人定位 蜂窝特征
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 设计·工艺
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号
字数 2625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5108.2019.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭朝元 13 79 5.0 8.0
2 刘海波 大连理工大学机械工程学院精密与特种加工教育部重点实验室 24 48 4.0 5.0
3 李兰柱 9 37 2.0 6.0
4 刘阔 大连理工大学机械工程学院精密与特种加工教育部重点实验室 15 14 2.0 3.0
5 李特 大连理工大学机械工程学院精密与特种加工教育部重点实验室 7 5 2.0 2.0
6 张嘉礼 大连理工大学机械工程学院精密与特种加工教育部重点实验室 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
工业机器人
机器视觉
机器人定位
蜂窝特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天制造技术
双月刊
1674-5108
11-4763/V
大16开
北京34信箱12分箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2140
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导