基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为探讨机动车类型、污染物种类、采样分辨率、道路坡度等9个因素对机动车排放因子的影响,基于机动车比功率,提出红绿灯期间和信号周期内排放因子影响因素分析的建模思路.假定道路坡度为0,对交通需求、信号配时方法、采样分辨率3个影响因素进行全面实验.采用最佳采样分辨率,考虑信号配时方法、东西向坡度、南北向坡度进行正交实验.利用VISSIM软件,获得交通流数据,使用本文方法和MOVES软件,分别计算小汽车、中型车、公交车的CO、HC、NOx的各类排放因子.结果显示,10 s的采样分辨率能保证计算精度,且减少计算量;上坡使进口道绿灯期间和信号周期内排放因子增加,而下坡使其减少;每类排放因子可表达为道路坡度的三次多项式.研究表明,机动车排放因子对交通需求水平、信号控制方案、采样分辨率、交通流随机性不敏感,但对机动车类型、燃油类型、污染物种类、信号灯色、道路坡度较敏感.
推荐文章
减少机动车与非机动车冲突的交叉口交通组织方法
交通安全
交通组织
交通冲突
信号交叉口
非机动车
Vissim仿真
重庆市城市道路信号交叉口机动车交通特性研究
信号交叉口
机动车
车头时距
交通特征
重庆市城市道路信号交叉口机动车交通特性研究
信号交叉口
机动车
车头时距
交通特征
灰色聚类的信号交叉口综合质量评价研究
信号交叉口
综合评价
灰色理论
混合交通
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 信号交叉口机动车排放因子影响因素分析
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 交通信息工程及控制 机动车排放 排放因子 信号交叉口
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 智慧城市道路交通
研究方向 页码范围 122-131
页数 10页 分类号 U491.92
字数 8527字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2019.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚荣涵 大连理工大学交通运输学院 33 262 10.0 15.0
2 龙梦 大连理工大学交通运输学院 3 2 1.0 1.0
3 张文松 大连理工大学交通运输学院 3 3 1.0 1.0
4 孙立 大连理工大学交通运输学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (51)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交通信息工程及控制
机动车排放
排放因子
信号交叉口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导