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摘要:
为缓解大面积、长时间的离场航班延误现状, 研究了多目标离场航班优化排序问题, 考虑连续航班对离场航班影响, 建立了具有多个目标函数的混合整数规划模型, 并基于多目标优化问题的Pareto最优解概念, 设计了一种带精英策略的非支配排序遗传算法 (NSGA-Ⅱ) 求解模型.选取上海浦东机场3 h内离场航班进行仿真验证, 并将仿真结果与其他算法优化方案比较, 与FCFS策略相比, 航班总延误降低了20.1%, 延误架次减少了20.较单一目标优化, 该算法具有保持多个目标函数优异性的特点, 且115架航班优化时间仅为302 s, 能够较好的满足实际运行效率需求.所提方法能够有效解决离场航班多目标优化排序问题.
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文献信息
篇名 离场航班多目标优化排序研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 航班离场排序 NSGA-Ⅱ 连续航班 多目标优化 多跑道
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 241-245,252
页数 6页 分类号 V355
字数 3822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军峰 南京航空航天大学民航学院 52 390 9.0 18.0
2 刘杰 南京航空航天大学民航学院 7 36 4.0 6.0
3 赵鹏力 南京航空航天大学民航学院 2 0 0.0 0.0
4 戴喜妹 南京航空航天大学民航学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航班离场排序
NSGA-Ⅱ
连续航班
多目标优化
多跑道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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