基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
航班着陆调度问题是多目标优化问题,难以使用最优化方法求解。为了解决这一难题,以减少航班延迟时间和降低飞行延误成本为目标,提出一种整合的启发式方法。该方法使用吱呀轮算法 SWO(Squeaky-Wheel Optimization)进行导向式搜索,并利用改进的 GA 充分扩展 SWO 的搜索空间,最后通过合理整合 GA 和 SWO,取得求解效率和求解质量的提高。通过实验仿真对比表明该算法能高效求解该问题,满足了实时调度的需求,同时求解质量也优于其他启发式算法,节省了更多降落时间和成本。
推荐文章
基于滚动时域的遗传-免疫算法优化航班着陆调度
航班着陆排序
滚动时域
遗传算法
免疫算法
条件约束
基于RHC的航班着落调度多目标优化算法
终端区排序
RHC策略
多目标优化
遗传算法
单亲遗传算法用于多跑道航班着陆调度
航班调度
空中交通管制
单亲遗传算法
多跑道着陆飞机协同调度多目标优化
空中交通管制
协同航班调度
多目标遗传算法
多跑道
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 航班着陆调度的多目标优化研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 吱呀轮算法 遗传算法 航班调度 启发式 多目标优化
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 224-227,314
页数 5页 分类号 TP391
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙济洲 天津大学计算机科学与技术学院 157 1707 21.0 34.0
2 王东兴 天津大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
3 宋雪雁 天津大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (19)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
吱呀轮算法
遗传算法
航班调度
启发式
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导