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摘要:
航班着陆调度问题是多目标优化问题,难以使用最优化方法求解。为了解决这一难题,以减少航班延迟时间和降低飞行延误成本为目标,提出一种整合的启发式方法。该方法使用吱呀轮算法 SWO(Squeaky-Wheel Optimization)进行导向式搜索,并利用改进的 GA 充分扩展 SWO 的搜索空间,最后通过合理整合 GA 和 SWO,取得求解效率和求解质量的提高。通过实验仿真对比表明该算法能高效求解该问题,满足了实时调度的需求,同时求解质量也优于其他启发式算法,节省了更多降落时间和成本。
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文献信息
篇名 航班着陆调度的多目标优化研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 吱呀轮算法 遗传算法 航班调度 启发式 多目标优化
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 224-227,314
页数 5页 分类号 TP391
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙济洲 天津大学计算机科学与技术学院 157 1707 21.0 34.0
2 王东兴 天津大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
3 宋雪雁 天津大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
吱呀轮算法
遗传算法
航班调度
启发式
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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