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摘要:
对于机器人路径规划最优路径问题,本文采用了在栅格法的实验环境模型.采用改进的遗传算法,分别对种群初始化改进,交叉算子改进,变异算子改进,从而对机器人最优路径进行选择规划,最后采用MATLAB进行仿真实验.实验结果表明:本文采用的改进型遗传算法能够有效的提高算法高效性,达到预期目的.
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文献信息
篇名 基于栅格模型下机器人路径规划的改进遗传算法
来源期刊 无线通信技术 学科 工学
关键词 遗传算法 栅格模型 路径规划
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57,61
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8329.2019.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑紫微 宁波大学信息科学与工程学院 53 190 8.0 10.0
2 马浩浩 宁波大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
栅格模型
路径规划
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
出版文献量(篇)
1210
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