基于遗传算法的并联式混合动力汽车控制策略优化

• 作者: 朱烨 杨章林 贾会星
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 并联式混合动力汽车 控制策略优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: U463.341
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2019.03.0012

摘要

并联式混合动力汽车是一个高度复杂的非线性系统,控制策略参数的设定对汽车性能有着重大影响.通过AMESim软件,建立整车动态性能仿真分析模型,以百公里油耗和排放指标为优化目标,运用遗传算法,针对NEDC工况,对混合动力系统的控制策略参数进行优化.结果表明,优化后的汽车燃油经济性提高了9.3％,NOx,HC和CO分别减少了7.6％,4.9％和8.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾会星	滁州职业技术学院汽车工程系	29	45	4.0	5.0
2	杨章林	滁州职业技术学院汽车工程系	18	12	2.0	2.0
3	朱烨	滁州职业技术学院汽车工程系	11	5	2.0	2.0