基于Wavelet leader和优化的等距映射算法的回转支承自适应特征提取

• 作者: 李媛媛 洪荣晶 王华 赵祥龙 陈捷
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回转支承 特征提取 多分形特征 Wavelet leader 混合灰狼优化算法(HGWO) 等距映射(ISOMAP)
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 2092-2101
• 页数: 10页
• 分类号: TH133|TN911
• 字数: 6214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.11.006

摘要

为了解决回转支承振动信号微弱,特征信息不易提取的问题,提出基于Wavelet leader方法和经混合灰狼算法优化的等距映射算法(HGWO-ISOMAP)的多分形自适应特征提取方法.利用Wavelet leader计算多分形特征,挖掘振动数据的几何结构信息,构造高维特征矩阵;通过HGWO优化后的ISOMAP算法对高维特征矩阵进行自适应特征筛选;将筛选后的特征矩阵输入到经遗传算法(GA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)中进行故障状态识别.为了验证所提方法的优越性,采用课题组自主研发的回转支承综合性能试验台对某型号回转支承进行全寿命实验.结果表明,相比一般时域、时频域、频域特征提取方法,所提方法能提高识别精度,缩短计算时间,为回转支承特征提取提供新的有效途径.