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摘要:
基于在线评论数据,分析快递服务质量影响因素.首先,通过对在线评论数据进行高频特征词统计及语义网络分析,构建快递服务质量影响因素集;引入情感分析技术,获取消费者对影响因素的满意值;以此作为样本数据,对影响因素集进行关联性分析和影响程度分析,得出相应的分类结果及权重.对分类后的影响因素集进行有效性检验,表明其信度和效度都较强.借助在线评论数据分析快递服务质量,充分体现了服务质量主观性和客观性影响因素的统一,对快递服务质量评价具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 快递服务质量影响因素研究
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 快递 在线评论 服务质量 影响因素
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 F259.23
字数 4188字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓敏 北京信息科技大学信息管理学院 37 44 4.0 5.0
2 施滢萍 北京信息科技大学信息管理学院 4 0 0.0 0.0
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
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