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摘要:
针对16线激光雷达负障碍检测过程中,垂直分辨率低导致对负障碍检测和识别困难的问题,提出了一种基于IMU-LiDAR的负障碍检测方法.建立了激光点云数据的融合模型,有效利用历史点云数据与历史检测结果,获得较多的环境信息,提高了负障碍的检测精度.利用16线激光雷达与自研的惯性测量单元(IMU)传感器进行实验验证,结果表明能够实现激光雷达点云的融合,进一步提高激光雷达对负障碍的检测能力,并且以较低的硬件成本实现更加高级的环境感知能力,对无人驾驶等技术的研究具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于IMU-LiDAR的负障碍检测方法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 激光雷达 IMU 点云融合 负障碍检测
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 3110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李擎 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室 76 438 9.0 18.0
2 张艳国 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室 3 3 1.0 1.0
3 汪天生 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
IMU
点云融合
负障碍检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导