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摘要:
以春运为代表的客流高峰期是铁路最为繁忙、紧张的运输时期,临客列车是铁路部门应对高峰期客流的重要举措.为充分发挥临客列车的运输效率,实现临客列车运输供给与运输需求的合理匹配,本文提出基于"备选集"思想的临客列车开行方案优化选择模型.模型以可供临客列车使用的区间能力、车站能力、车底数量等运输资源以及客流运输需求、最小客座利用率等为约束条件,以临客列车开行方案所服务的旅客人数为目标,设计相应遗传算法,从备选集中合理选择临客列车开行种类及数量.通过算例分析表明,该优化选择模型及算法,较好地实现了临客列车运输资源的合理利用、运输供给与运输需求的合理匹配,为临客列车开行方案的优化提供决策支持.
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文献信息
篇名 基于备选集的临客列车开行方案优化选择研究
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 临时旅客列车 开行方案 备选集 遗传算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-71,80
页数 10页 分类号 U292
字数 7637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2019.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫海峰 西南交通大学交通运输与物流学院 60 803 17.0 26.0
2 刘慧婷 西南交通大学交通运输与物流学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
临时旅客列车
开行方案
备选集
遗传算法
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交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
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大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
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