基于卷积神经网络的带遮蔽人脸识别

• 作者: 吴瑰 徐迅 陶俊
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 三元组损失函数 机器学习 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息技术
• 页码范围: 246-251
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 3977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2019.03.009

摘要

基于卷积神经网络Inception-ResNet-v1模型进行训练与学习,实现了在添加遮挡干扰因素下的人脸识别.将图像嵌入到d维度的欧几里得空间,采用Triplet Loss作为损失函数,直接学习特征间的可分性.选取LFW(labeled faces in wild)数据集和摄像头采集的人脸图片制作训练集和测试集.结果表明,模型在眼部被遮挡的情况下识别率为98.8％,在嘴部被遮挡的情况下识别率为98.6％,在眼部和嘴部同时被遮挡的情况下识别率为96.9％.模型在遮挡率为20％～30％时,识别率能够达到98.2％.从实验结果可以得出,模型在一定遮挡的情况下能得到较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶俊	江汉大学数学与计算机科学学院	25	43	4.0	4.0
2	吴瑰	江汉大学工程训练中心	11	18	3.0	3.0
3	徐迅	江汉大学数学与计算机科学学院	3	2	1.0	1.0