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摘要:
本文首先借鉴Schwarz波形松弛算法求解热传导方程的思路分析了SWR算法在欧式期权定价问题中的可行性,然后将欧式看涨期权定价问题转换为一类热传导方程的初-边值问题,通过Schwarz迭代方法获得了相应的误差方程,进而给出了算法误差的收敛性结果及算法的流程.数值实验表明,与经典的欧式期权定价公式相比,本算法具有更好的估计效果.
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文献信息
篇名 SWR算法在期权定价中的应用
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Schwarz波形松弛算法 热传导方程 期权定价
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 O29
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2019.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙宪军 重庆工商大学数学与统计学院 19 33 3.0 4.0
2 何光 重庆工商大学数学与统计学院 5 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Schwarz波形松弛算法
热传导方程
期权定价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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