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摘要:
针对ILD(Tracking-Learning-Detection)算法在目标跟踪过程中容易出现跟踪失败的问题,在TLD算法的基础上引入了基于图像视觉伺服IBVS(Image Based Visual Servo)的理念,将图像视觉伺服控制应用到TLD算法中去,以此提高目标跟踪的鲁棒性,实现对目标的长时间跟踪,并且能够解决目标遮挡后的再次跟踪问题.实验表明,基于图像的视觉伺服能够有效控制目标跟踪的误差,将误差实时反馈给TLD算法,能够保证TLD算法跟踪的实时性与鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于图像伺服控制的TLD算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 IBVS TLD 目标跟踪
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 TP391
字数 3957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2019.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹凯 山东理工大学交通与车辆工程学院 61 542 12.0 20.0
2 刘豪 山东理工大学交通与车辆工程学院 2 7 1.0 2.0
3 王光庭 山东理工大学交通与车辆工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
IBVS
TLD
目标跟踪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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