FlexRay车载网络的神经网络模型参考控制

• 作者: 刘志超 张良玉 杨梅 王义
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: FlexRay 神经网络 模型参考控制 Simulink
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.03.004

摘要

针对FlexRay车载网络控制系统的复杂性和非线性特点,有限的网络带宽资源会造成数据传输的不确定性和数据传输延时,使得FlexRay网络在高速传输数据时控制性能下降.利用神经网络具有的自学习、自适应和全局逼近的能力,本文以提高FlexRay车载网络控制性能为目的,提出以网络带宽利用率为参考模型的神经网络控制方法.首先对神经网络模型参考控制系统的结构进行分析,其次设计FlexRay车载网络的神经网络模型参考控制器,在负载的情况下,运用Matlab软件中的Simulink对控制器的性能进行仿真研究.仿真结果表明,该控制器能够有效地提高FlexRay车载网络控制性能,且对控制对象参数变化具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨梅	贵州师范大学物理与电子科学学院	16	58	3.0	7.0
2	王义	贵州师范大学物理与电子科学学院	43	165	7.0	10.0
3	张良玉	贵州师范大学物理与电子科学学院	4	5	1.0	1.0
4	刘志超	贵州师范大学物理与电子科学学院	4	5	1.0	1.0