基于多重渐消因子强跟踪非线性滤波的故障参数联合估计

• 作者: 刘树聃
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障参数 联合滤波 强跟踪滤波 7thCKF
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 164-170
• 页数: 7页
• 分类号: TN925|TN830
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1801540

摘要

为改进故障参数估计的精度和鲁棒性,提出基于多重渐消因子强跟踪七阶容积卡尔曼滤波(MST7thCKF)的故障参数联合估计算法.算法将故障参数扩展至状态向量,实现状态和故障参数联合滤波.然后,将多重渐消因子强跟踪滤波(MSTF)引入七阶容积卡尔曼滤波(7thCKF)的框架中,改进7thCKF在故障参数变化函数未知或者发生突变时的鲁棒性,提高故障参数的估计精度.仿真结果表明,相比MSTF均方根容积卡尔曼滤波(MSTSCKF)和7thCKF,所提算法具有更好估计精度.