基于图像熵的主动轮廓分割模型

• 作者: 张丰收 曹军杰 韩敬阳
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度不均匀 CV模型 水平集 图像熵 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.003

摘要

针对传统的基于区域的主动轮廓模型分割灰度不均匀医学图像,不能充分利用图像局部区域灰度变化信息,而导致分割结果不够准确.提出一种基于图像熵的整体与部分信息混合的主动轮廓模型.该模型是在CV (Chan-Vese)模型保真项的基础上,结合局部区域信息与反映图像灰度变化特性的图像熵,并引入避免水平集函数初始化和保持曲线平滑的正则项,赋予归一化比例调节系数,通过变分方法和梯度下降流求解最小化能量泛函,更新水平集函数方程,完成曲线的演化.实验结果表明该模型对灰度不均匀医学图像分割精度方面优于CV模型,其分割效率方面相比LBF模型提高了52.2％,是实用有效的分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丰收	河南科技大学机电工程学院	68	399	9.0	18.0
2	曹军杰	河南科技大学机电工程学院	2	1	1.0	1.0
3	韩敬阳	河南科技大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0