基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化优化算法

• 作者: 周到 张璐坚 陈军波 黄敏
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振指纹 扩展卡尔曼滤波 字典生成 布洛赫方程 参数量化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 321-325,335
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 3910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.03.12

摘要

"磁共振指纹"技术一次扫描可同时获得定量的T1、T2等参数像,弥补了磁共振成像(MRI)扫描时间长,一次只能得到一种加权像的缺陷.但其经典算法需要对不同序列建立不同的字典,且字典大小直接影响量化结果.我们对基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化算法进行优化,不需要建立字典,通过建立成像模型,采用卡尔曼滤波对磁共振指纹信号进行跟踪,反演得到量化参数.该方法减少了卡尔曼迭代次数,加快了参数估计的收敛速度,提升了参数量化图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军波	中南民族大学生物医学工程学院	35	205	8.0	13.0
2	黄敏	中南民族大学生物医学工程学院	48	116	5.0	7.0
3	周到	中南民族大学生物医学工程学院	14	18	3.0	3.0
4	张璐坚	中南民族大学生物医学工程学院	2	0	0.0	0.0