基于改进AKAZE特征的无人机影像拼接算法研究

• 作者: 宋伟 张培佩 王永波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 影像拼接 AKAZE 尺度信息 均方根误差 OpenMP LM算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 873-878
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.05.015

摘要

针对目前无人机影像拼接时间效率较低,效果较差的问题,提出一种改进的AKAZE特征的无人机影像拼接算法.算法在影像匹配阶段利用BRISK描述符来代替M-LDB描述符;采用特征点尺度信息和均方根误差作为约束条件剔除错误匹配;另外,将并行运算的思想应用于特征点提取和特征描述符的计算中来提升算法的时间效率.在影像融合阶段,利用RANSAC算法与LM算法相结合进行单应矩阵计算,以提高其计算精度,并采用多频段融合算法实现影像拼接.实验表明:通过改进算法在有效提升时间效率的同时,可以获得较高准确率和较高精度的匹配结果,实现无人机影像的快速无缝拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永波	中国矿业大学环境与测绘学院	15	172	6.0	13.0
2	宋伟	中国矿业大学环境与测绘学院	4	18	2.0	4.0