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摘要:
针对传统蚁群算法机器人在路径规划过程中出现收敛速度缓慢和陷入局部最优的问题,将蚁群算法与加入虚拟牵引力和快速函数的人工势场法相结合,引入势场合力作为蚂蚁搜索路径点的部分启发信息,使结合后的算法具有较高的全局搜索能力,避免了传统蚁群算法由于启发信息误导所致的局部最优问题,同时提高了收敛速度.为了验证此方法的有效性,用Matlab软件进行仿真实验,结果表明机器人运动轨迹平滑,接近最优路径.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进势场蚁群法的机器人避障及路径规划
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 路径规划 人工势场 目标不可达 移动机器人 蚁群算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP242
字数 3138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任彦 内蒙古科技大学信息工程学院 41 139 6.0 11.0
2 肖永健 华电内蒙古能源有限公司土默特发电分公司设备维护部 4 7 2.0 2.0
3 赵海波 内蒙古科技大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
人工势场
目标不可达
移动机器人
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导