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摘要:
为适应人类赛场环境,仿人足球机器人需能够识别未预先定义足球,此时足球不再具有固定的与场地鲜明对比的颜色,因而不能通过传统的单色块识别策略解决.该文将足球颜色划分为专有色和共有色两类,采用两轮颜色标记方法生成颜色查找表;在图像像素级联通分割获得色块的基础上,提出基于图连接关系的宏像素聚类算法,从而得到若干足球识别候选对象;再利用模糊逻辑方法中的隶属度函数从候选对象中获得最佳足球识别结果.实验表明在不具备高性能计算硬件平台的情况下,算法能够在存在大量干扰,远近距离大幅度变化的条件下准确识别出非预先定义的足球,避免与边线、机器人等对象的混淆,且达到每秒15帧的计算速率.该算法能够在严格受限的计算能力下达到高效的足球识别能力,从而为参赛机器人提供了一种崭新策略.
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文献信息
篇名 仿人足球机器人的非预定义足球检测算法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 仿人机器人 计算机视觉 聚类 颜色标记 模糊逻辑
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 298-305
页数 8页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2019.21.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莉 43 841 16.0 28.0
2 宋立滨 12 42 4.0 6.0
3 张继文 13 81 5.0 9.0
4 石循磊 2 0 0.0 0.0
5 许君杰 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
仿人机器人
计算机视觉
聚类
颜色标记
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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