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摘要:
以全国大学生智能汽车竞赛中电磁两轮直立自平衡车为对象,建立了小车的数学模型,设计制作了直立平衡车车模,并对姿态传感器加速度计和陀螺仪的信息进行卡尔曼滤波和互补滤波融合研究,调试结果表明,经融合后的输出角度波形曲线平滑、响应快速、跟踪稳定、减小了测量误差,有效提高了姿态控制的稳定性.
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两轮小车姿态检测与平衡控制研究
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采样卡尔曼滤波
采样变换
姿态估计
两轮自平衡机器人
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 两轮自平衡车姿态传感器信息融合研究①
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 竞赛 平衡车 智能车 信息融合 卡尔曼滤波 互补滤波
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 机械与材料科学
研究方向 页码范围 575-579
页数 5页 分类号 TP249
字数 3682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2019.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓东 皖西学院机械与车辆工程学院 38 116 5.0 9.0
2 曹昌勇 皖西学院机械与车辆工程学院 47 70 4.0 6.0
3 徐宇宝 皖西学院机械与车辆工程学院 25 92 6.0 9.0
4 林华 皖西学院机械与车辆工程学院 23 19 2.0 3.0
5 唐家成 皖西学院机械与车辆工程学院 1 0 0.0 0.0
6 崔昆峰 皖西学院机械与车辆工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (38)
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研究主题发展历程
节点文献
竞赛
平衡车
智能车
信息融合
卡尔曼滤波
互补滤波
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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