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摘要:
针对无人机在单站测角测距的目标定位过程中受无人机姿态角误差影响较大的问题,提出一种对辅助信标进行探测并与惯性传感器相结合的无人机姿态求解方法.建立基于容积卡尔曼滤波的惯性传感器姿态求解模型,采用梯度下降法对基于辅助信标的无人机位姿参数进行求解,并综合它们的结果对无人机的姿态偏差进行估计和校正,最后完成了不同视场条件下的目标定位和仿真计算.结果表明,所提方法对无人机目标定位精度有明显提高.
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文献信息
篇名 针对不同视场辅助信标的无人机目标定位方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 辅助信标 目标定位 容积卡尔曼滤波 梯度下降法 无人机位姿估计
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 控制科学与工程·数学与系统科学
研究方向 页码范围 125-136
页数 12页 分类号 TP274
字数 7186字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201903020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王航宇 107 650 12.0 19.0
2 孙世岩 海军工程大学兵器工程学院 59 222 8.0 12.0
3 贾正荣 海军工程大学兵器工程学院 17 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
辅助信标
目标定位
容积卡尔曼滤波
梯度下降法
无人机位姿估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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31889
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