基于蝙蝠算法的多无人机协同侦察任务规划

• 作者: 万晓冬 杜健健
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 任务规划 蝙蝠算法 智能算法 协同侦察
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TN959.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802275

摘要

多无人机协同侦察规划问题是指多架无人机对多目标进行侦察,以最小化无人机数量和总行驶路径最短为目标构建数学模型进行求解的问题.蝙蝠算法是新兴的群体智能算法,前景广阔,在多领域应用具有显著的效果.针对多无人机协同侦察规划问题,对场景进行编码,利用蝙蝠算法进行求解,并将所得结果与遗传算法和粒子群算法求得的结果进行对比.实验结果表明,在求解多无人机协同侦察任务规划问题时,蝙蝠算法相比遗传算法、粒子群算法,具有更好的稳定性和更快的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万晓冬		67	253	8.0	12.0
2	杜健健		1	0	0.0	0.0