面向多纹理特征的脑瘤图像分割方法

• 作者: 安东东 张健沛 张天驰 张菁
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理图像分割 纹理特征 纳什均衡理论 C-V模型 相似区域 脑瘤图像
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 338-346
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201712050

摘要

为了研究医学脑瘤图像纹理特征的选取和平滑图像分割轮廓线的问题,依据纳什均衡理论,给出了纳什均衡的多纹理特征计算方法和表示公式;并在纳什均衡多纹理计算的基础上,给出了纳什均衡计算的相似区域的判断与相似区域的合并方法,提出了用于图像分割轮廓线平滑的面向多纹理特征的改进的C-V模型.脑瘤图像分割实验结果表明:本文方法与较典型的纹理图像分割方法相比,脑瘤图像分割准确率平均提高5％,验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	张天驰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	5	152	1.0	5.0
3	张菁	济南大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
4	安东东	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0