基于Python语言的图像识别算法设计

• 作者: 陈倩 陈建敏
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: Python 人工神经网络 BP神经网络 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TF325.69
• 字数: 2834字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络这一技术自近年发明以来,受到了国内外业界的广泛关注,各个领域的科学研究人员对其进行了深入的研究,也取得了较为丰富的成果,例如采用BP神经网络对图像质量进行智能评价等.通常的BP神经网络,其输入是纯数值型的,所以需要先对待识别图像作特征提取,文章提出了一种新的BP神经网络图像识别方法,将图像数据整体作为BP神经网络的输入,大大提高了识别效率.最后,文章采用Python语言对该方法进行了实现.结果表明,该方法成功率高,且抗干扰能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建敏		11	10	2.0	3.0
2	陈倩		6	1	1.0	1.0