油菜籽品质分级图像处理算法研究

• 作者: 刘泰格 尚治成 彭碧野 徐胜勇 潘礼礼 覃海波
• 来源期刊: 全文版:农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 油菜籽 品质分级 机器学习 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 00028-00029
• 页数: 2页
• 分类号: S565.4

摘要

利用图像处理技术提取油菜籽的 20 个表形特征和人工分级结果输入机器学习模型进行训练和测试,以探索最佳的油菜籽品质分级模式。结果表明,随机森林分类器具有最优的预测准确度和计算速度,分级识别率达到 79.69%。油菜籽发芽率试验也显著验证了分级模型的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘礼礼	华中农业大学工学院	5	0	0.0	0.0
2	刘泰格	华中农业大学工学院	6	0	0.0	0.0
3	尚治成	华中农业大学工学院	4	0	0.0	0.0
4	徐胜勇	华中农业大学工学院	18	43	4.0	6.0
5	彭碧野	华中农业大学工学院	3	0	0.0	0.0
6	覃海波	华中农业大学工学院	3	0	0.0	0.0