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摘要:
提出了一种利用多无人机与目标之间的距离以及无人机站址坐标估算目标位置的协同定位算法.通过一阶Taylor展开,把非线性距离测量方程转化为量测距离信息加上无人机的站址误差以及测距传感器的测距误差信息方程,进而对定位方程求解,得到目标的位置.最后利用在线枚举法寻求最小GDOP值所映射的最优编队队形以提高定位精度.计算机仿真结果验证了该算法的有效性和适应性.
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文献信息
篇名 基于距离测量的多无人机协同目标定位方法
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 无人机 协同定位 GDOP 编队队形
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 266-272
页数 7页 分类号 V249.3
字数 2793字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁冬莉 西北工业大学自动化学院 49 339 10.0 15.0
2 屈耀红 西北工业大学自动化学院 39 335 11.0 16.0
3 张峰 西北工业大学自动化学院 43 166 7.0 10.0
4 谷任能 西北工业大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
协同定位
GDOP
编队队形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导