基于NTSS和压缩感知的人脸跟踪算法

• 作者: 孙超 徐杰 邓湘奇 郭春赫
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 双重采样 NTSS搜索算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 仪器设备研制与开发
• 页码范围: 68-71,164
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2101字
• 语种: 中文

摘要

提出基于NTSS和压缩感知的人脸跟踪算法,采用不同的搜索半径和步长双重采样,运用NTSS搜索方法作为目标的检测方法.通过国际标准的人脸数据库AFW和MALF视频序列进行算法的测试,并使用中心距离均值算法对压缩感知算法和基于NTSS压缩感知的人脸跟踪算法进行比对,得出基于NTSS和压缩感知的人脸跟踪算法最大可降低59.01％的误差;此外NTSS压缩感知人脸跟踪算法在人脸发生遮挡再跟踪、人脸几何变换和在暗光条件下具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐杰	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	21	66	4.0	7.0
2	孙超	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	3	4	1.0	2.0
3	郭春赫	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
4	邓湘奇	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0