基于高光谱成像的生鲜鸡肉糜中大豆蛋白含量检测

• 作者: 姜洪喆 王伟 贾贝贝 鹿瑶
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大豆蛋白 鸡肉糜 检测限 可视化 高光谱图像
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 357-364
• 页数: 8页
• 分类号: O433.4|TQ936.2
• 字数: 5230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.12.041

摘要

为快速无损检测生鲜鸡肉糜中超量添加的大豆蛋白含量,采集了鸡肉糜中掺杂的3种典型大豆蛋白的高光谱图像.在鸡肉糜中分别掺入质量分数0-30％的大豆蛋白粉(SPF)、大豆浓缩蛋白(SPC)和大豆分离蛋白(SPI),并于可见-近红外(400～1 000 nm)光谱范围采集样品的高光谱图像,基于波段运算提取感兴趣区域的平均光谱,建立了原始及预处理光谱的偏最小二乘回归(PLSR)定量模型,发现模型对SPC预测效果最优(R2μ=0.998 4)、SPF次之、SPI最差.进一步利用二维相关光谱(2DCOS)自相关峰提取特征波长,建立的多光谱模型对于3种大豆蛋白的检测限分别可达0.53％、0.58％和1.02％.将以上多光谱模型应用到原始光谱图像,实现了不同大豆蛋白及其掺假梯度的可视化表征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	中国农业大学工学院	112	1494	21.0	35.0
5	姜洪喆	南京林业大学机械电子工程学院	2	1	1.0	1.0
6	贾贝贝	中国农业大学工学院	3	14	1.0	3.0
10	鹿瑶	中国农业大学工学院	3	1	1.0	1.0