基于大数据和知识图谱构建个性化学习路径

• 作者: 曹玉萍 杨世奇 郑博广 陈进元
• 来源期刊: 汉江师范学院学报
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 知识图谱 个性化学习路径
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 互联网+研究
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: G642
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19575/j.cnki.cn42-1892/g4.2019.Z.008

摘要

在网络课程资源发达的环境中,以大数据和知识图谱为基础为学习者建立个性化的学习路径,帮助学习者选择合适学习者自己需求的学习资源,有效的解决学习者的"信息过载"与"知识迷途"的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑博广	汉江师范学院数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
2	曹玉萍	汉江师范学院数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
3	杨世奇	汉江师范学院数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
4	陈进元	汉江师范学院数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0