基于模糊神经网络的不同资源禀赋类型 连片特困地区减贫绩效评价

• 作者: 宋俊秀 张樱馨 钱力
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（社会科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 模糊神经网络 资源禀赋 连片特困地区 减贫绩效
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 经济学
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 分类号: F061.5
• 字数: 7175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2019.09.005

摘要

基于资源性贫困这一原始性贫困视角,结合各连片特困地区的资源禀赋特征,将14个连片特困地区划分为资源禀赋丰富区、资源禀赋中度区、资源禀赋匮乏区3个类别区域.通过构建以农村贫困发生率、农村常住居民基本经济状况、贫困居民居住卫生教育相关指标为输入层,以农村减贫人口为输出层的模糊神经网络,对2014—2016年3类型资源禀赋连片特困地区的减贫绩效进行评价分析.研究发现:各类型资源禀赋连片特困地区减贫绩效呈现逐年上升趋势,但仍有较大提升空间;不同类型片区内部减贫绩效区域差异性较大;连片特困地区资源禀赋越丰富的地区减贫绩效越显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张樱馨	安徽财经大学经济学院	23	18	2.0	2.0
2	钱力	安徽财经大学经济学院	48	105	5.0	8.0
3	宋俊秀	安徽财经大学财政与公共管理学院	22	72	3.0	8.0