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基于深度学习的VRU骑车人和行人目标检测算法应用研究
基于深度学习的VRU骑车人和行人目标检测算法应用研究
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摘要：
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车辆-行人/自行车骑车人事故死亡风险和头部动力学响应对比研究
行人安全
自行车骑车人安全
死亡风险
头部碰撞条件
事故
基于锚框的深度学习物体目标检测算法概览
深度学习
卷积神经网络
一阶段检测
二阶段检测
数据集
分类预测
位置回归
锚框
基于似物目标的快速行人检测算法
似物目标检测
二值化赋范梯度
方向梯度直方图
极限学习机
基于PHOG特征的行人检测算法研究
行人检测
HOG特征
PHOG特征
PHOG-PCA特征
特征金字塔
内容分析
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电子世界
主办单位：
中国电子学会
出版周期：
半月刊
ISSN：
1003-0522
CN：
11-2086/TN
开本：
大16开
出版地：
北京市
邮发代号：
2-892
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
36164
总下载数（次）
96
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