基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前工业机器人在上下料时大部分都是采用预先示教或者离线编程的方法,具有很大的局限性.因此,研究了一套基于视觉引导的ABB机器人定位与抓取系统.通过手眼标定得到工件坐标相对于机器人基坐标的坐标变换,通过ABB机器人的PC-Interface模块功能把定位坐标传输至机器人控制器,使机器人运动到相应位置抓取工件.通过多次实验数据分析,定位误差在0.76 mm左右,具有很好的实用性.
推荐文章
基于粒子群优化算法的工业机器人定位抓取控制系统设计
粒子群优化算法
工业机器人
定位抓取
电气网络
视觉传感器
抓取夹爪
三维坐标系
跟踪点
基于机器视觉的工业机器人定位系统研究
机器视觉
工业机器人
定位系统
定位抓取技术
基于单目视觉的工业机器人定位系统设计
单目视觉
机器人定位系统
图像识别
工件位姿测量
基于机器视觉的工业机器人定位系统
工业机器人
机器视觉
图像识别
定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视觉引导的ABB机器人定位与抓取
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 视觉引导 ABB机器人 手眼标定 抓取
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 1705字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨旗 沈阳理工大学机械工程学院 11 76 5.0 8.0
2 陈杰 沈阳理工大学机械工程学院 13 14 2.0 3.0
3 崔玉博 沈阳理工大学机械工程学院 2 6 1.0 2.0
4 王家楠 沈阳理工大学机械工程学院 4 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (144)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视觉引导
ABB机器人
手眼标定
抓取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导