结合双树复小波纹理特征和MRF模型的遥感图像分割

• 作者: 李小勇 杨晚芸 白风 肖博林 赵平 韦春桃
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 双树复小波变换 纹理特征 高斯归一化 马尔可夫随机场 高分辨率遥感影像
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 孝术研究
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对经典的小波纹理不能准确地表达影像纹理特征的问题,以及影像分割结果缺少对像元空间相关性和分布关系的考虑.本文提出了结合双树复小波(DT-CWT)纹理和马尔可夫随机场(MRF)模型的高分辨率遥感影像分割方法.首先,通过双树复小波变换提取影像纹理特征,联合光谱特征形成表达影像信息的混合特征向量;然后,将混合特征向量高斯归一化处理,并用K-means聚类的方法对特征空间中的混合特征向量聚类得到初始分割图;最后,借助马尔可夫随机场模型在初始分割结果中引入上下文信息,基于贝叶斯最大后验概率准则得到最终的分割结果.本文通过双树复小波纹理提高了特征表达的准确度,同时使用马尔可夫随机场模型减弱了分割结果中同质区域的"椒盐噪声",从而进一步提高了高分辨率遥感影像分割的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦春桃		7	21	3.0	4.0
2	赵平		4	1	1.0	1.0
4	李小勇		3	0	0.0	0.0
5	肖博林		4	2	1.0	1.0
6	白风		3	0	0.0	0.0
9	杨晚芸		1	0	0.0	0.0