基于机器视觉与图像分割的工件表面残胶识别算法

• 作者: 陈春谋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标表面识别 机器视觉 图像分割 最大类间 形态学处理 轮廓查找
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN0
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902641

摘要

为了解决当前工件残胶因胶特征不规则和分布随机而导致人工及机器检查均存在漏检的问题,提出了基于机器视觉与图像分割的工件表面残胶识别算法.首先,融合最大类间阈值分割和形态学处理,设计一个残胶目标分割模型,得到若干包含残胶的区域.然后,基于连通区域与轮廓查找,进一步缩小目标区域范围,根据几何与面积特征精确定位残胶位置.最后,根据视觉打光原理,有机组合工业相机、镜头、光源、支架和平台,完成视觉选型,编码实现系统的功能测试.实验验证:与当前主流缺陷识别技术相比,算法拥有更高的检出能力与稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春谋		12	13	2.0	3.0