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摘要:
随着金融市场一体化进程的推进,金融市场的波动所带来的副作用也越发明显.例如,美国的次贷危机波及全球,引发金融危机,因此风险管理也就越发重要,股票市场作为金融市场的重要组成部分,随着其不断地发展,越来越多的人参与其中,其风险的控制也是愈发重要,风险度量是风险管理的关键,而VaR模型是一种主流的风险度量方法.本文首先对计算VaR的三种主要方法进行概述,并采用中国平安的股票数据来进行测算和回测.实证结果表明,GARCH模型的拟合效果最好,蒙特卡洛模拟次之,历史模拟法效果不理想.结论中给出对于股票市场,在哪些情况下使用哪种方法会比较好的建议.
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文献信息
篇名 VaR模型在股票收益率风险度量中的应用 ——以中国平安为例
来源期刊 新营销 学科
关键词 VaR模型 风险度量 中国
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 经贸论坛
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号
字数 3620字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
VaR模型
风险度量
中国
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
新营销
半月刊
1673-6788
45-1323/F
16开
广西桂林市育才路15号
48-110
2003
chi
出版文献量(篇)
4466
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