基于级联BP神经网络的航班撤轮挡时刻预测

• 作者: 丁杨 卢敏 徐涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 航班撤轮挡时刻预测 BP神经网络 级联模型 里程碑事件 过拟合 协同决策
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 226-232
• 页数: 7页
• 分类号: TP339
• 字数: 5107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.042

摘要

合理的航班协同离场前排序可以提高机场、航空公司、空管等部门的运行效率和可预测性,减少航班起飞前的等待时间.准确地预测航班撤轮挡时刻是建立航班起飞顺序的先决条件,对调整起飞前航班排序和计算航班起飞时间具有重要的决策意义.提出一个基于级联BP神经网络的航班撤轮挡时刻预测模型.该模型分别在航班过站过程的不同时刻进行航班撤轮挡时刻的预测,并进行过拟合研究.实验结果表明,与目前采用的经验统计预测模型相比,在相同时刻,该预测模型具有更高的预测准确率.