基于CUDA的图像去雾算法并行化计算的研究和设计

• 作者: 侯天峰 曾舒婷
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA 图像去雾 暗原色 异构计算 并行化处理
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.12.034

摘要

图像去雾可以克服不良天气因素影响从而提升图像质量.基于暗原色先验的去雾算法的计算量大,特别是对高分辨率图像,在CPU处理平台的耗时久,无法满足实时处理的应用需求.因此,基于CUDA平台,研究和分析了对暗原色去雾算法进行并行化加速的可能性,实现GPU+CUP的异构计算,进行算法和代码优化.实验结果表明,基于CUDA的异构计算方式,在保证去雾效果不受影响的条件下,可以显著提升算法执行效率,明显缩短计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾舒婷	南京大学金陵学院信息科学与工程学院	16	18	2.0	3.0
2	侯天峰	南京大学金陵学院信息科学与工程学院	9	10	2.0	2.0