基于SSD卷积神经网络的公交车下车人数统计

• 作者: 刘子仪 李啸天 李继秀
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: SSD目标检测 卷积神经网络 SORT目标追踪 跨区域人数统计
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 51-58
• 页数: 8页
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006830

摘要

传统典型的公交车人数统计方法在准确率和速度方面存在一些不足,且提取目标特征的效果较差.本文提出了基于深度卷积神经网络的公交车人数统计系统解决人群计数问题.首先制作数据集,难点在于所有用于训练的数据集均是手工标注.并且公交车摄像头角度比以往文献覆盖更广区域.本文首先比较了多种不同的深度卷积神经网络模型对乘客进行全身检测的效果.综合考虑检测速率、准确率等方面,最终采用单次检测器深度卷积神经网络模型对乘客进行人头目标检测,在线实时目标追踪算法实现人头的多目标追踪,跨区域人群计数方法统计公交车下车人数.系统准确率达到78.38％,运行速率约为每秒识别19.79帧.实现了人群计数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李啸天	西南交通大学唐山研究生院	2	2	1.0	1.0
2	李继秀	西南交通大学唐山研究生院	1	2	1.0	1.0
3	刘子仪	西南交通大学唐山研究生院	2	3	1.0	1.0