基于模糊PD型输入迭代学习的工业机器人轨迹跟踪控制

• 作者: 李德钊 秦霞 邓华
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 输入迭代学习 轨迹跟踪 模糊比例—微分
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 66-68,72
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.2
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0066-03

摘要

针对工程应用中工业机器人的内置控制器在确定其结构和控制参数后一般不能修改的问题,提出一种基于机器人内置控制器的模糊比例—微分(PD)型输入迭代学习轨迹跟踪控制方法.利用跟踪误差及其导数构建控制律,控制参数采用模糊增益调整型进行自整定,无需根据轨迹反复调整,并将迭代学习量叠加到轨迹输入中,通过更新实际轨迹输入来提高目标轨迹的跟踪精度.MATLAB/SIMULINK仿真和六自由度工业机器人实验结果表明:提出的方法能够在不影响机器人内置控制器稳定性的基础上,实现更高精度的轨迹跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓华	中南大学机电工程学院	62	312	11.0	14.0
2	秦霞	中南大学机电工程学院	2	6	2.0	2.0
3	李德钊	中南大学机电工程学院	4	8	2.0	2.0