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摘要:
为了提高人脸识别率和算法实时性,满足人脸识别系统的小型化和便携性的要求,采用ZYNQ-7000全可编程片上系统作为算法实现平台,设计了一种基于PCA/ICA的人脸识别系统.实验结果表明,在ORL人脸数据库上,本文算法可以达到98.33%的人脸识别正确率,单张人脸图片计算速度可以达到9ms.
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文献信息
篇名 基于PCA/ICA的人脸识别片上系统的设计与实现
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 ZYNQ PCA/ICA BP神经网络 人脸识别
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 辨识建模与仿真
研究方向 页码范围 129-134
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4275字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张尤赛 江苏科技大学电子与信息学院 59 353 9.0 14.0
2 韩瑞瑞 江苏科技大学电子与信息学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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PCA/ICA
BP神经网络
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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